天黑请闭眼

有了TPU还不够，谷歌开始为Gemini 独造芯片：推理能效或达6到10倍_我的网站

A |     

　    阿里云优惠券 先领券再下单        每年的618购物狂欢节都是消费者翘首以盼的年度盛事，而2025年的京东618更是诚意满满，福利升级！今年，京东宣布大促将于5月30日晚8点正式拉开帷幕，以“补上加补，福利多多”为主题，为消费者带来一场覆盖全品类、优惠力度空前的购物盛宴。    谷歌正在尝试把 Gemini 与芯片更紧密地结合起来。         据《The Information》援引知情人士消息，谷歌母公司 Alphabet 正在研发一款服务器 AI 芯片，内部非正式代号为“Frozen v2”。

B | 无论是数码家电、美妆个护，还是服饰鞋包、生鲜食品，统统都有超值折扣和惊喜福利！    

    首先划重点！先领618红包，今年发放力度非常大，用下面口令超多大额，快去试试手气，还有iphone16免单!    今年京东的618红包口令是「红包到手650」,淘宝618红包口令是「红包到手33777」要记住!    京东APP搜：红包到手650    淘宝APP搜：红包到手33777    每晚8点还能有机会额外领取一次记的查看!    重点：先在app搜一下口令，以后每天点历史搜索记录就可以了        为给消费者带来更加给力、直接的补贴优惠，今年京东618在补贴力度上进一步重磅加码，将提供包括“每人每天补贴超6180元”在内的十大补贴，实现补上加补、低至3折！更加惊喜的是，这一重磅补贴政策将提前引爆，在5月28日晚8点开启的“京东超级补贴日”就将上线，率先放价。这款芯片针对 Gemini 模型设计，计划最早于 2028 年部署。

C |     消费者只需在活动主会场一键领取，即可享受包括满200减20神券、PLUS补贴券、各品类东券等多重优惠。

D | 谷歌工程师预计，以单位功耗所能处理的 Token 数量计算，其效率可能达到公司最新一代自研 AI 芯片的 6—10 倍。

E |          谷歌目前尚未正式确认 Frozen v2 项目，也没有公布芯片规格。公司在回应媒体时表示，其团队一直在研究和试验提升性能与效率的新方案，但并非所有项目最终都会进入生产阶段。谷歌同时强调，从底层共同设计硬件和软件，是其打造高度集成系统的重要方式。但报道发布后，Alphabet 股价在当地时间 7 月 20 日早盘上涨约 3.3%。

F |          与现有 TPU 相比，Frozen v2 的主要区别，是它进一步收窄了芯片的适用范围。今年京东618还首次整合了“以旧换新”国家补贴和京东百亿补贴，形成“补上加补”的叠加优惠。它的定位是一颗更极致的“专用芯片”。

G |     京东外卖上线75天日订单量已突破2000万单，618期间京东外卖百亿补贴持续加码，下单最高立减61.8元，并全新升级百亿补贴爆品玩法，既可即买即用，又可先囤后送。    除了诚意满满的丰厚补贴，今年京东618还精心策划了一系列好玩、有趣的互动活动，让消费者在购物的同时享受更多乐趣。根据现有报道，谷歌计划将 Gemini 的部分架构特征固化在芯片中，针对其计算路径和常用操作进行专门优化。         大模型推理不仅需要完成大量矩阵运算，还要频繁从高带宽内存读取参数。        5月31日晚19：30，“京东618夏日歌会”将倾情上演。数据在内存与计算单元之间移动，会消耗时间和电力。6月17日，京东还将联合湖南卫视打造“京东618开心夜”。6月1日起，今年京东618全新打造的六一惊喜日、潮流惊喜日、爱家惊喜日、电竞惊喜日等活动    一、活动节奏    开门红（5月31日20:00 - 6月3日）：这是整个活动的重点阶段，优惠力度拉满，商品种类丰富齐全。京东将启动百亿补贴日，数码家电类商品可享30天价保，保障消费者权益。Frozen v2 希望减少这部分开销，从而提高响应速度，并在相同功耗下处理更多请求。报道所称的 6—10 倍效率提升，具体指每单位功耗能够处理的 Token 数量，并不是芯片峰值算力。    专场期（6月4日 - 6月15日20:00）：这个阶段每天都会有一个不同的品类专场，比如家电日、数码日、美妆日等，根据红包口令“天降红包”进入活动会场领京东品类专属券，让你在购买特定品类商品时享受更多优惠。

H |          谷歌现有 TPU 同样是面向机器学习的专用处理器，但需要适配不同模型，并承担训练、推理等多种任务。    巅峰期（6月15日20:00 - 6月18日）：这是活动的冲刺阶段，全品类跨店满减。

I | 百亿补贴、国家补贴折上折，力度拉满。最新一代 Ironwood 单颗芯片配备 192GB 高带宽内存，单位功耗性能约为上一代 Trillium 的两倍，最多可由 9216 颗芯片组成 Superpod。    返场期（6月19日 - 6月20日）：活动的最后阶段，未售罄商品延续折扣，虽然优惠力度可能有所缩减，但仍然有机会捡漏，买到心仪的商品。    二、活动力度    四、小贴士    提前比价：查看历史价格验证商品是否真降价，确保你购买的商品是真正的优惠价。

J |     锁单不付：加购商品，可能触发系统推送“专属折扣券”，让你享受更多优惠。

K |     关注返场捡漏：6月19日至20日部分库存商品二次降价

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L |          (来源：Google)          但专用芯片也有其劣势，更深的模型与芯片绑定会降低灵活性。芯片从设计到投产通常需要数年，如果此后 Gemini 的基础架构发生较大变化，已经固化的设计可能难以适配。Frozen v2 能否获得长期收益，既取决于实际能效，也取决于谷歌能否在快速迭代模型的同时，维持底层架构的相对稳定。         那么，谷歌为什么要“铤而走险”？首先一个原因，是为了应对持续增长的算力需求。据相关数据，谷歌内部的 AI 计算资源短缺已经引发不同团队之间的资源竞争，Google Cloud 甚至因此拒绝过部分外部客户订单。         大模型的计算需求包括训练与推理两个阶段。训练先进模型需要集中投入大量算力，但随着 Gemini 被加入搜索、办公软件、云服务和智能终端，长期发生的推理可能形成更庞大的成本。单次生成的费用看似有限，乘以数以亿计的用户和持续增长的调用量后，电力、芯片、网络及数据中心投入都会成为重要支出。         Alphabet 已将 2026 年资本开支预期上调至 1,800 亿—1,900 亿美元，主要用于扩建 AI 计算能力、数据中心和相关基础设施。在这一背景下，提高每瓦电力能够生成的 Token 数，不仅意味着更低的能源消耗，还意味着同一座数据中心能够承载更多用户请求。对于已经拥有大量 Gemini 使用场景的谷歌而言，即使单次推理成本只下降一小部分，规模化之后也可能带来可观节省。         图｜谷歌历年资本开支预期（来源：S&P）          自研芯片还可以加强谷歌对供应链和产品节奏的控制，减少对英伟达等外部芯片供应商的依赖。但这种“减少依赖”并不等于完全替代。Frozen v2 即使顺利投产，预计规模也将低于 TPU；谷歌的数据中心仍会同时使用 TPU、GPU 及其他计算设备。

M | 它更像是为高频且相对稳定的 Gemini 任务增加一类成本更低的专用工具。         谷歌也不是唯一走向自研芯片的 AI 公司。

N | 2026 年 6 月，OpenAI 与博通公布首款自研推理芯片 Jalapeño。

o | OpenAI 表示，这款芯片围绕大语言模型推理设计，将结合博通的芯片实现和网络技术以及 Celestica 的服务器系统能力，计划于 2026 年底开始部署。         图｜博通公司首席执行官 Hock Tan 将一片芯片晶圆递交给 OpenAI 公司首席执行官 Sam Altman。

p | （来源：OpenAI）          Anthropic 也被曝已经开始研究自有 AI 芯片，并与三星电子等潜在合作方接触。不过该项目仍处于早期阶段，芯片的用途、性能目标和服务器部署方式尚未明确 Anthropic 同时表示，亚马逊 Trainium、谷歌 TPU 和英伟达 GPU 仍将是其扩张算力的重要基础。中国方面，此前 DeepSeek 和近期的月之暗面也有自研芯片方面的传闻。         除专注于基础模型的公司外，亚马逊、微软、Meta、阿里巴巴、百度和字节跳动等拥有云服务或大规模互联网业务的企业，也在不同程度上推进专用 AI 芯片。其中部分芯片服务于模型训练，部分集中于推理、推荐和广告等高频工作负载。

q | 它们共同反映出一个趋势：随着 AI 服务规模扩大，掌握模型的公司越来越希望同时参与芯片和计算系统设计。         这些项目属于同一轮趋势：AI 公司希望根据自身模型和业务负载设计芯片，以获得更好的成本、能效和供应保障。但它们并不是完全相同的技术路线。

r | Trainium、Maia、MTIA 以及 OpenAI 的 Jalapeño 主要面向一类或多类 AI 工作负载，仍保留一定通用性；Frozen v2 则称会把 Gemini 的部分架构直接固化进硬件，模型与芯片的绑定程度可能更高。         因此，Frozen v2 所代表的不只是谷歌扩大自研芯片投入，也是一项更激进的软硬件协同试验。答案将取决于芯片能否如期投产，也取决于到 2028 年时，Gemini 是否仍然适合这块为它提前设计的硅片。         参考链接：          1.https://techcrunch.com/2026/07/20/google-is-working-on-a-new-ai-chip-designed-to-make-gemini-more-efficient/          2.https://www.reuters.com/business/google-plans-new-chip-run-gemini-models-more-efficiently-information-reports-2026-07-20/          3.https://blog.google/innovation-and-ai/infrastructure-and-cloud/google-cloud/ironwood-tpu-age-of-inference/          4.https://blog.google/innovation-and-ai/infrastructure-and-cloud/google-cloud/ironwood-google-tpu-things-to-know/          运营/排版：何晨龙          注：封面由 AI 辅助生成。

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Published on:19:54:40